制造业考勤的“四重暴击”

• 人岗分离：员工跨车间/产线流动，手工登记考勤错漏率超15%

• 数据割裂：考勤机、生产系统、HR系统数据孤立，薪资核算误差频发

• 合规风险：夜班补贴计算错误、未成年工排班违规等引发劳动仲裁

• 效率黑洞：万人级工厂月度考勤统计需10人×5天，人力审计成本高昂

劳勤制造业考勤解决方案：从“人管人”到“数治人”

1. 三维考勤网络

• 身份核验层：人脸识别闸机+防静电手环双重认证，杜绝代打卡

• 定位追踪层：UWB定位技术精准记录员工在车间/仓库的停留时长（精度±0.3米）

• 设备联动层：考勤数据与MES系统工位开机状态自动比对，识别“在岗不作业”

2. 动态合规引擎

• 自动识别童工、孕妇等特殊群体，禁止分配禁忌岗位班次

• 根据排班自动计算36种津贴（高温补贴、夜班津贴、跨厂区通勤补贴）

3. 产能关联分析

• 对比员工考勤工时与产线OEE（设备综合效率），定位低效班组

• 某家电企业通过系统发现C车间效率低于均值23%，整改后年节省成本480万

客户实证
某新能源电池企业（8个生产基地，1.8万员工）上线劳勤系统后：

• 考勤数据统计效率提升8倍，错误率从12%降至0.5%

• 违规排班风险100%拦截，避免潜在罚款超200万元/年

• 工时成本与生产订单匹配度达91%，人力浪费减少37%

为什么选择劳勤？

• 军工级安全架构：通过等保三级认证，支持200万人次日均考勤数据处理

• 全球合规库：内置中国劳动法、ISO45001职业健康标准等23类法规

• AI诊断报告：自动生成《人效优化建议书》《合规风险雷达图》