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精益工时

劳动力“碎片化”管理

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功能介绍

根据生产需求计划和标准工时

预测未来各岗位的人力需求

人力预测

通过AI算法和机器学习模型

自动进行岗位分配

智能排岗
工时采集

支持移动端录入、蓝牙自动采集

离岗时间收集和追踪,实时更新数据

避免人力浪费、优化流程和提高员工参与度,显著提升生产效率
精益工时

工时切片分析员工轨迹

识别模式并优化工作流程

工时分析
生产需求分析:根据销售订单、生产产线上的每个工站的产能和生产速率,录入未来日期生产需求计划

维护标准工时:根据生产计划和工作内容,计算每个工序和工作岗位的标准工时需求。

人力计算:根据生产需求计划和标准工时进行测算未来日期各个产线、工序、岗位的人力数量

可用人力:查看产线需求人力、已排人力、可用人力等人力分配情况
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人力预测
技能和经验匹配:将预测的人力需求与现有员工的技能进行匹配,确保满足岗位需求。

优先级设置:设定不同技能和经验水平的优先级,考虑员工的专业背景、技能证书等,以确保关键岗位的更优人员匹配。

自动化算法:利用智能算法和机器学习模型,按照法规、公司政策、员工的偏好、工作绩效以及工作历史等自动进行岗位分配。

实时监控与反馈:部署实时监控系统,跟踪员工在不同岗位的表现和生产效率。

员工满意度调查:定期进行员工满意度调查,了解员工对于工作分配的满意度和建议。
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智能排岗
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设置项目或任务:项目和任务的设置功能,员工可以将工时分配到具体的项目和任务中。

工时录入:移动端界面,员工能够方便地录入工时信息。持按照项目、任务、日期等维度录入工时。

工时审批:对于需要审批的工时,系统支持审批流程,确保工时的准确性和合规性。

工时编辑与删除:对已录入的工时进行编辑和删除,以应对可能的错误或变更。

导入与导出:允许用户导出工时数据,以便进行进一步的分析或报告。支持从外部系统导入工时数据,确保数据的完整性
工时采集
蓝牙技术采集:利用蓝牙技术在特定区域进行员工上离岗时间收集和追踪,实时更新数据

员工轨迹跟踪:使用GPS技术跟踪员工在工作时间的轨迹,分析员工轨迹,识别模式并优化工作流程

工时合并:能够将一天中的多个切片合并为一个整体工时,以便更全面地了解员工的工作时长。

异常检测和处理:实施异常检测机制,识别和处理异常工时数据,如漏打卡、重复切片等。提供合理的异常处理方式,例如手动确认或系统自动调整。
工时分析
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产品价值

支持管理决策制定

确保人力资源最优化利用

确保员工工时符合法定标准
增加企业管理的透明度

避免过度工作或资源浪费

帮助企业降低运营成本

提升时间管理效率与准确性
减少手动计算工时时间与误差

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