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现阶段我国零售连锁企业营运的好坏，仍旧由一线管理人员的经验水平决定。有营运经验的门店店长成为企业重要的资产。连锁企业目前人力资源管理面临的问题却是人才流失极其严重，已经成为零售企业人力资源头等难题。因此对企业而言，除了给予员工专业、系统的培训和晋升规划；增加的工资待遇和良好的工作体验之外，从根本上解决人才流失问题，就只有管理系统化、标准化这一途径。
零售连锁企业整体解决方案—提高排班的合理性，改善劳动力管理绩效
零售连锁企业经营特性
地域分散性
经营分散性
管理标准化
管理集中性
信息流通快速
数据传递滞后性
零售连锁企业管理难点
网点多，区域分布广
各门店上下班时间、规则存在差异性
各地区劳动法大相径庭
数据真实性监管困难
数据透明度
缺乏统一的工时自助平台
沟通成本高
门店工时成本统计困难
员工在多个门店穿插作业，工时分摊耗时费力
人员出勤工时统计工作量大
工时存在多样性
数据缺乏准确性和及时性
门店手工填报数据，存在手工调整，缺乏有效的监管
被动发现问题，缺乏事前预警
缺乏实时监管各门店在岗人员工时数据
兼职类员工多，流动性高
每天所需兼职人员数量不固定
店经理维护的工作量大
零售连锁企业智慧考勤整体解决方案
通过组合使用动态人脸识别、GPS定位签卡等签卡方式，结合零售店合伙人专兼职性质制定相对应考勤规则进行人员出勤统计，规范化、标准化门店管理秩序，“0误差”统计门店人员出勤，满足薪资管理需要
通过数据接口实现人事档案的数据数据互通，可通过员工入职日期判定是否新/老员工，可通过技能管理，关键岗位标识，证书信息维护等直接作用于排岗等操作
通过规则复制快速建立各零售店全职员工、兼职员工、标准工时制、综合工时制、不定时工时制等考勤规则
支持各类假期规则定义、申请限制、发起方式、期限配置、适用范围的灵活定义
适配全球休假制度 规范企业请休假流程 休假审批辅助决策
门店经理通过出勤信息查询，对员工出勤结果进行调整，系统保留操作日志备查
常见预警消息有：考勤异常数据提醒、关键岗位缺岗报警、出勤超时提醒、忘打卡提醒、逾期库存休假提醒、加班预警等
支持EXCEL、PDF、TXT格式报表下载，使企业考勤工时管理，一切以数据说话
考勤排班报表 出勤差异分析报表 考勤汇总报表 请休假分析报表 自助服务报表 劳动力管理报表
零售连锁企业智能排班解决方案
基于对未来运营数据的合理预测、结合准确的劳动力工时标准，计算出未来的一个月或者一周的每天每个时段的人力工时需求。最后根据政策法规，个人偏好计划，技能，熟练度输出人员排班计划，系统每天自动根据实际考勤数据进行工时确认
岗位人力预测
智能排班系统通过门店任务认领，结合门店员工可用时间，自动生成岗位人力需求，作用于智能排班，如：
日期标签（节假日、天气、促销…）
POS 数据
人流数据
同比、环比历史数据权重
周排班日计划
智能排班系统通过预估工时结果，生成自定义时段内的门店员工工时分配计划；系统自动计算人力缺口，自动推荐各类型员工配比
排班调整
工时确认
考虑门店活动取消等特殊场景，门店管理人员通过编辑预估工时结果，系统自动生成自定义时段的员工工时分配计划，自动计算人力缺口，自动推荐各类型员工配比
门店关键管理人员可查询出勤工时，对选中的出勤工时数据进行确认操作，确认过的出勤工时数据可直接发布至员工查询
零售连锁企业客户案例（部分）
劳勤从事劳动力相关议题研究20余年，有着非常丰富的劳动力管理行业经验，近千家客户100%的项目交付率，拥有完善的 技术支持，丰富的实施经验，深刻理解人力资源管理者与企业面临的顾虑和挑战
劳勤为零售连锁企业提供全流程劳动力管理解决方案
■ 智慧考勤
20+劳勤，劳动力工时管理云服务平台
■ 精益工时
■ 智能排班
■ 劳动力优化
