当今世界正在经历新一轮科技革命和产业变革，数字经济、人工智能等新技术、新业态已成为实现经济社会发展的强大技术支撑。习主席在第二届联合国全球可持续交通大会上的主旨讲话指出，要大力发展智慧交通和智慧物流，推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，使人享其行、物畅其流。物流行业实现科技转型+科技赋能的重要性不言而喻。
当今世界正在经历新一轮科技革命和产业变革，数字经济、人工智能等新技术、新业态已成为实现经济社会发展的强大技术支撑。习主席在第二届联合国全球可持续交通大会上的主旨讲话指出，要大力发展智慧交通和智慧物流，推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，使人享其行、物畅其流。物流行业实现科技转型+科技赋能的重要性不言而喻。
物流行业存在“多、散、难、乱”等特点，运营管理难度大，信息传递困难和不对称，进行劳动力数字化管理升级是十分必要的。
1.控制劳动力成本
劳动力是物流行业的最大可控成本，通常占到标准运营预算的50%以上。因此，控制劳动力成本对于保护利润率至关重要。
通过最小化预算外或非必要的加班、减少闲置时间、控制与劳动力缺勤相关的成本，劳动力管理帮助物流企业控制整体人工成本。同时，劳动力管理可以提供任务、项目及交易的准确成本，进而改善合同定价、提高盈利。
2.提升劳动生产率
许多物流企业已经实施了精益管理，所以优化可用能力是保持高服务水准的关键。如果能将“损失”时间转变成为生产性时间，运营人员能从现有资源中受益更多，为客户提供更优质盈利性更强的服务。如果能获得对现有生产率水平更好的可视性，管理层可以实时地根据需求分配劳动力，减少对使用超额人员、加班或者采用合同工的依赖程度。
3.最小化劳动力合规风险
随着物流行业的成熟和不断规范，物流公司面临着众多来自政府和行业监管机构的法规和政策。集中统一的员工时间和认证管理平台有利于跨区域、辐射面较大的物流公司统一执行贯彻相关规章制度。同时，让管理层对潜在合规问题可视——在问题发生前大大减少风险。
4.兼顾盈利和高质量的服务
经营成本不断攀升，顾客的期望值也在迅速上升。劳动力管理可以按照岗位、客户、订单和任务提供更准确的劳动力成本数据，提升物流企业的竞争力和盈利能力。对劳动力绩效的可视性很重要，有利于根据需求重新分配可用人工，物流公司因此也会对所需要的服务会更敏锐。这种可视性的增加对于平衡服务水平和平衡利润目标至关重要。
1.网点多,区域分布广，各服务网点上下班时间、规则存在差异性各地区劳动法大相径庭;数据真实性监管困难
2.数据缺乏准确性和及时性服务网点手工填报数据,存在手工调整,缺乏有效的监管。被动发现问题,缺乏事前预警;缺乏实时监管各服务网点在岗人员工时数据;
3.服务网点工时统计困难，员工在多个服务网点穿插作业,工时分摊耗时费力;人员出勤工时统计工作量大，工时存在多样性;
4.数据透明度差，缺乏统一的工时自助平台，沟通成本高;
5.项目点人员入离职频繁，存在试工期，结算存在真空期。
1000+制度模板库：劳勤劳动力管理系统拥有1000+制度模板库，通过规则模板，配置伙伴店铺考勤、后勤支持类制度、确保考勤规则合规合理，通过制度复制，各网点可快速贯彻集团考勤制度；强大的数据管理：结账周期按需配置；考勤数据实时计算；异常数据自动校验；考勤报表实时查询；智能排班：通过业务预测，岗位时段、人员技能等、预设员工排班规则、部门排班规则，系统可以根据规则自动给员工安排合适和岗位和合理的工作时间，并且对排班进行合规性检查和提醒。数据分析报表：多字段、可配置报表管理，满足多样化业务需求，主动推送需要关系的信息、报表、图表等，精准的预测任务工时，合理安排劳动力，有效控制人力成本。移动应用管理—敏捷办公：入职管理轻松方便，员工参与管理，远程实时考勤签卡，移动端自助流程审批，提高流程审批管理效率。
