排班是门店管理中重要的一环，但传统的排班方式，难免出现排班过程繁琐、复杂，耗费大量的人力和时间，经常会造成有效时间的浪费、人员流动的困扰、计算错误等问题，影响了门店的效率。而随着数字化时代的到来，越来越多的连锁企业开始使用智能排班系统，可以更加智能、高效的管理餐饮企业的员工，从而提高员工工作效率，减少排班冲突和误差。

一、传统排班方式的弊端：

1. 人工排班效率低，容易出错：传统的人工排班方式需要管理员耗费较长时间、精力在制定排班表上，并且容易出现排班错误，如人员数量不足或重复安排等。

2. 难以应对突发事件和变动：门店工作中有许多突发事件，如员工请假、短期加班等。这些情况会导致排班表的全面更改，并让管理员需要花费额外的时间来重新安排排班。

3. 对员工需求无法满足：传统排班方式会针对员工的种类、技能、时薪等因素安排不同的工作时间，但在实际的工作中，员工需求和排班表不一定完全吻合，导致员工流失率增加或者被员工视为对员工的不合理对待。

4. 无法提高工作效率和准确性：人工排班容易出现错误，随之而来的是工作效率降低和准确性降低，时间和成本的浪费。

5. 对数据难以掌握和利用：传统的排班方式难以收集和整理数据，无法分析排班效率和员工绩效的优化。 无法为企业的数据管理和数据分析提供有效支持。

二、智能排班系统的优点

1、提升门店排班效率：劳勤智能排班系统结合业务数字模型自动计算各岗位需求人力情况智能生成排班计划，便捷、高效的排班操作，预置多种排班规则；不同类型员工采取不同排班策略，充分满足各行业多业务需要；排班实时透明、员工可随时查看并反馈班表，支持管理决策并有效提升员工体验，有效提升员工满意度，控制劳动力成本。

2、助力劳动力预测：劳勤智能排班系统将通过算法分析同比、环比历史数据权重、日期标签类型权重，预测出未来一周每天每个时段运营数据。同时根据门店配置（几层、pos数量、营业时间）、直接服务工时模型、非服务工时模型、最低最高用人配置等多种业务类型预测出未来门店每个岗位的工时需求。

3、智能排班赋能业务增长：劳勤智能排班系统内置强大的AI算法，集成了运筹学算法、资源规划算法、规则引擎、智能机器学习模型等技术，搭配以劳勤核心技术研发WorkSaaS2.0云底座，超高的性能可以在10分钟内自动完成5000家门店的一周的排班计划。同时提供多维度排班数据指标、工作区域视角和人员视角班表，从各角度了解门店员工排班情况，帮助排班人员做出更精确合理的排班决策。