连锁企业通常拥有多个门店或分支机构，员工数量庞大且分布广泛。传统的排班方式可能会导致排班的不公平和不高效，而智能排班系统能够解决这些问题。系统利用算法和数据分析，根据员工的可用性、技能水平和工作需求等因素，自动优化排班安排，从而保证公平性、合理性和灵活性。

劳勤智能排班系统通过分析企业历史业务数据以预测未来周期的业务数据，从而准确评估门店各岗位的用工需求。系统利用算法分析同比和环比历史数据权重以及日期标签类型权重，预测出未来一周每天每个时段的运营数据。同时，根据门店配置（包括楼层数、POS数量、营业时间）、直接服务工时模型、非服务工时模型、最低/最高用人配置等多种业务类型，预测出未来门店各岗位的工时需求。
 
劳勤智能排班系统结合企业的排班规则，自动为门店人员生成排班计划，减少手工排班的重复操作和用工风险。劳勤智能排班系统考虑了多种因素，如人员可用时间、人员休假计划、排班限制（合规）人员技能、人员喜好、性别、新老搭配等，从而智能生成排班计划。
 

劳勤智能排班系统通过提高排班的公平性、效率性和灵活性，减少成本和管理负担，监控和评估排班效果，满足不同规模和行业的需求，提高连锁企业的工作效率、资源利用和经济效益，实现更加精细化和智能化的管理。