后疫情时代，医疗行业的创新和进步成为社会关注焦点。在持续扩大的医疗服务需求面前，医疗行业整体也迎来了快速发展。面对产业升级与行业发展，传统医疗行业在劳动力管理上遇到诸多挑战与难题，劳勤聚焦医疗行业不同细分场景需求，助力医疗行业劳动力管理精细化管理，数字化赋能企业降本增效！
近年来，医疗行业飞速发展，行业企业都面临着日趋复杂、人员需求增加、人力成本不断攀高的挑战。医疗行业的人员成本普遍占整个运营成本的50%以上。
医疗行业的劳动力管理数字化程度低下，智能化运用不高等。医疗企业传统考勤方式管理效率低，误差大。医院有大量轮班和值班需求，人员排班难度大，耗时长不合理，员工满意度差，合规风险高。
后疫情时代，医疗行业产业结构不断升级，人员结构更加复杂。传统老旧的组织人事管理、考勤管理、人才管理等无法满足日益激烈的行业竞争。医疗行业企业管理需要更加敏捷化、智能化、专业化的劳动力管理平台支撑。
传统医疗企业、医院员工数量多，种类多。员工工时统计难。考勤及工时的数据可视化程度低，缺少多维度工时数据分析。在产业规模急速上升、竞争激烈的背景下，传统的报表难以支持企业未来管理决策。
可实现对医疗企业不同地点、岗位的员工进行一体化管理，上千套制度模板快速适应各种工时工种考勤制度。确保集团考勤制度的规范化，一体化及合理合规。
考勤数据实时上传，自动运算避免数据滞后，确保员工工时数据及时性，强大考勤规则配置功能自动对应人员考勤、排班、加班、请假规则自动实时运算，提供精确和实时工时数据，大大减少人工核对时间和误差；移动考勤，员工自助方便快捷，有效提升管理人员工作效率 。
智能排班系统结合业务数字模型自动计算各岗位需求人力情况智能生成排班计划，便捷、高效的排班操作，预置多种排班规则；不同类型员工采取不同排班策略，充分满足医疗行业多业务需要；排班实时透明、员工可随时查看，有效提升员工满意度，控制劳动力成本。
劳勤的考勤数据、工时切片分析等多维度数据人事报表分析可实现对劳动力工时“碎片化”管理，精准的预测任务工时；加强医疗企业对人员的整体管控，提高管理精细化程度；为企业发展人力资源决策提供支持，实现人力成本可控 。
考勤数据更加准确，降低工时统计误差，劳动力工时“碎片化管理”，提升工时管理效率，降低医疗行业企业的人力成本支出。
转变“手工管理”现状，用数字驱动管理效益增长，大大提升管理效率、合规性与组织敏捷性，让决策数据透明，管理经验可复制。
智能排班可轻松解决医疗企业轮班和值班需求，AI智能算法自动计算各岗位需求人力情况，排班更加高效、合理合规。有效提升医疗企业的服务质量。
排班过程实时透明，新老搭配及岗位调度合理，移动考勤员工自助申请，有效提升员工满意度，减少员工离职率。
劳勤深耕劳动力管理领域20余年，曾服务多个医疗行业大型企业如：拜耳、泰尔茂、九洲药业、华东医药、扬子江药业、豪森药业、复医天健等。劳勤有着非常丰富的劳动力管理行业经验，拥有完善的技术支持，丰富的实施经验，深刻理解人力资源管理者与企业在当前时代面临的顾虑和挑战，为医疗行业企业提供全流程劳动力管理解决方案，有效帮助企业客户保持优质服务，控制人工成本，提升管理效率，降低合规风险。
