6月10日，劳勤&悠络客携手举办的 “数字赋能，全力以复！ 零售连锁如何利用数字化逆风翻盘？” 线上直播成功举办。本次直播从零售连锁企业复工复产降本增收及数字化赋能业务两大角度出发，为大家带来精彩的干货分享。也期望帮助更多客户从不同角度窥见业务新价值。以下是直播的亮点回顾：
悠络客合伙人兼销售副总裁张勇
《人工智能助力连锁企业快速复产》
悠络客合伙人兼销售副总裁张勇直播分享中提到在后疫情时代，面对复工复产，因管理半径在不断扩大、管理触角在不断延长、人员管理的层级不断加深等因素导致门店终端运营“难” ！并提出了悠络客的数字化解决方案。
传统巡店受限于时间空间影响、定时出差，上门查巡耗时耗力，现场发现，随机性强，纸质考核，逐层传递不够实时。
连锁门店可通过数字化系统线上巡店、降低线下巡检成本。实现不到店即可对门店现场进行巡查与管理，门店管理者（如区域督导）可以通过手机APP随时巡店，提高远程管理与指导。
AI系统自动执行巡检，基于计算机视觉技术，让摄像机代替人自动执行检查工作，提升巡检效率。
异常收银预警方案，打通收银系统，对收银操作行为进行监管，预防收银飞单现象的发生，对疑似异常收银行为及时发现及时复核，发现收银环节漏洞，减少财产损失。
传统门店缺少对线下门店客流的大数据，悠络客可以通过AI摄像机+多维度客流数据，打开线下数据黑匣子，用数据赋能门店运营的每一个环节。
传统门店在进行客户服务质量升级的时候会出现多种问题，针对零售连锁客户服务质量的提升，可以采取“语音工牌”的方式，记录接待顾客过程中的语音信息，弥补服务过程中传统监管漏洞。保障服务满意度。
劳勤合伙人兼首席增长官史琦
《劳勤如何支持零售连锁业利用数字化实现逆风翻盘》
在直播中，劳勤合伙人兼首席增长官史琦分享：“连锁零售企业复工复产面临许多难题，如零售连锁门店整体营收收紧、因疫情封闭政策等客流量大幅下降、租金、人力等运营成本支出高昂等挑战。
针对以上零售连锁企业出现的问题与挑战，劳勤CGO史琦讲道：“今年的高考作文题目是围棋中的正手、妙手，所谓：“正手见功力，妙手显智慧”。那么零售连锁企业需要使用“正手”与“妙手” 来应对这些问题。”
企业可以通过：拥抱数字化赋能运营、规范可复制的门店运营流程、创新并精细化的门店运营、高效的劳动力管理安排
劳勤智能排班2.0可以实现疫情下快速业务预估、及时人力需求预测：根据标准流程、人效标准、必要人数、特殊疫情要求生成人力预测，根据人员封控、技能匹配、合规管控、诉求应对、最佳均衡等维度自动生成门店排班方案。并对排班结果进行多维度分析，对门店的流程、人效等进行全方面优化。
劳勤可通过劳动力排程、劳动力管培、工时与考勤、劳动力洞察四大核心SaaS服务为零售连锁打造门店劳动力数字化常态闭环，创造劳动力价值、实现降本增效!
门店可通过数字化进行高效员工沟通 ，通过假勤信息确认、排班计划反馈、疫情信息提报、可供班时间实现高效沟通，使员工满意度提升，达成迅速的协同，让满意的员工打造高效的门店。
在直播的最后，劳勤与悠络客的两位嘉宾进行了在线交流答疑，以下分享其中一条提出的问题：
Q:零售连锁应采取哪些措施来应对疫情反复的影响？
从市场形势来看，不仅是在国内，全球范围内的零售连锁业态都很困难。连锁零售企业在疫情期间面临租金成本高、收入低的问题，很多客户的开店计划都进行了搁置。面对这些问题，企业可以通过门店数字化减少人力投入，降低成本。通过数据驱动决策来提升企业的竞争力，来抵消疫情带来的影响。
疫情的到来是个“放大镜”，很多问题在其影响下都凸显了出来，劳勤一直在思考怎样可以帮助我们的客户渡过难关。劳勤在2020年开始就在不断打造了一些新的产品来应对疫情的挑战，如多种无接触式考勤管理，门店支援与区域调度等，智能排班可以进行数字化化智能化的人员调度，提升人效与员工满意度，帮助企业快速复制门店标准流程与管理经验，助力企业客户在疫情期间可以灵活调整管理决策，达到降本增效。
由于篇幅问题，本次直播内容精彩回顾就分享这么多。如果您有意向了解可联系咨询我们，如果您需要更详细的嘉宾分享内容与课件，观看直播回放视频，请关注劳勤公众号免费领取直播课件及直播回放。
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