智能排班管理对连锁零售业的影响力越来越明显。在零售业竞争的加剧下，各企业都在寻求创新的方式来提升效率、降低成本，并提供更好的员工管理体验。传统的手动排班方式已经无法满足现代零售企业的需求，而智能排班管理软件的出现为解决这一难题提供了便利和高效。

1、提升门店排班效率：劳勤智能排班管理系统借助业务数字模型，能够自动计算各岗位所需的人力情况，并智能生成排班计划。操作便捷高效，预置多种排班规则；针对不同类型的员工采取不同的排班策略，充分满足各行业多业务的需求；排班实时透明，员工可以随时查看并反馈班表，支持管理决策，有效提升员工体验和满意度，同时控制劳动力成本。

2、助力劳动力预测：劳勤智能排班管理系统利用算法分析同比、环比历史数据权重和日期标签类型权重，能够预测未来一周每天每个时段的运营数据。同时，根据门店配置（包括几层、POS数量和营业时间）、直接服务工时模型、非服务工时模型、最低/最高用人配置等多种业务类型，系统可以预测未来门店每个岗位所需的工时。

3、智能排班赋能业务增长：劳勤智能排班管理系统集成了强大的AI算法，包括运筹学算法、资源规划算法、规则引擎和智能机器学习模型等技术，并结合劳勤核心技术研发WorkSaaS2.0云底座，具备出色的性能。系统能够在10分钟内自动完成5000家门店一周的排班计划。此外，系统提供多维度的排班数据指标、工作区域视角和人员视角的班表，从多个角度全面了解门店员工的排班情况，助力排班人员做出更精确合理的排班决策。

劳勤目前已服务过众多知名大型连锁企业如：李宁、美特斯邦威、锦江酒店、大娘水饺、争鲜、钱大妈、大地影院、卡旺卡等超过10000多家门店，用专业产品与服务赋能企业劳动力管理数字化转型，助力客户实现降本提效。通过劳动力排程、劳动力管培、工时与考勤、劳动力洞察，专业的数字化产品可在多维度改善连锁企业的员工体验、提升组织效能，达成智能排班、技能学习、工时能效、招聘及灵活用工的劳动力管理闭环。