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连锁门店双高峰场景的智能排班落地案例
来源: | 作者:劳勤 | 发布时间: 2026-10-28 | 15 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ ▶ | 分享到:

某连锁品牌在华东地区有数百家直营门店,多数位于写字楼与商场。门店的客流形状颇为典型:早高峰集中在外带与快取,午后则迎来一波堂食与外卖并行的小高峰,两个波峰之间有一段明显的低谷。过去班表按门店经验固定下来,早班四个人,午后三个人,周末全员到岗。



问题在淡季不明显,到了高峰就显得突出。低谷时段的在岗人力偏多,员工站在吧台前面等单;真正的峰段又常出现错配——吧台忙不过来,前场却闲着,或者点单排起队而出杯跟不上。新员工不熟悉高峰节奏,动作一慢,整条动线都受影响。

门店后来做了一次调整。第一步是把订单量按半小时颗粒度统计出来,看清每家店自己的峰谷形状,而不是套用统一模板。第二步把岗位拆细:点单、吧台制作、出杯交接、外卖打包、清洁补给,并标注哪些岗位之间可以互相顶上。


调整的幅度其实不大。早高峰把一名员工从清洁补给挪到出杯辅助,午后低谷减少一名在岗,人手挪到下午茶的峰段;周末则依据商场客流提前一周预排。店长后来反馈,最大的变化是"忙的时候不再全靠喊"。这样的改动谈不上立竿见影,但班表与客流之间的错位明显少了。


劳勤在这个案例里提供的不是一套固定模板,而是让门店能看见自己的峰谷形状,再把岗位技能标签与工时记录串起来,让每次调整都有依据可循。连锁咖啡的排班难点,从来不在算总人数,而在于把合适的人放进合适的半小时里。


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