数字化变革的时代下,很多的企业管理者都在思考:在劳动力数量红利消失的当下时代,怎么样使突发事件尽量小地影响企业经营、如何最大化人力效率,以有限劳动力创造更大的企业效益。
数字化变革的时代下,很多的企业管理者都在思考:在劳动力数量红利消失的当下时代,怎么样使突发事件尽量小地影响企业经营、如何最大化人力效率,以有限劳动力创造更大的企业效益。
比如说生产制造业:制造业工种多、考勤班次多、排班换班工作量大、工时制度多,工时能效分析十分困难。而在精益管理越来越细致的趋势下,企业追求更高的效率,就需要更加关注、分析、提升有效工时利用率。在组织、技术、人力等资源总量限制的前提下,找出各类工时消耗的最优解,进而使人效最大化。
如何最大化提高人效
站在企业角度,着眼整体,正确认识工时能效分析对提升效率的作用,而不能仅仅是人力资源部门用来研究定额定员,指导人力资源配置、考核员工是否勤奋敬业,或者是生产计划部门用来制定生产定额,衡量员工劳动产出。
阻碍工时有效利用的原因是多方面的,应围绕组织效率、劳动效率和个人效率,找出问题症结,让人和组织、技术有效匹配、有机联动。目前,一些企业在提升效率所采取的措施上,对模式创新、流程优化、技术升级的重视和投入要远大于对人的投入。现在是年轻员工崇尚个体个性的时代,组织更应该关注人的能动性和创造力,个体的多元价值实现。
相对于组织变革、工艺优化,工时分析是以员工个体或团体为对象分析的,更加具体和微观。通常情况下,企业开展工时分析,员工会认为是衡量工作能力、工作效率或者是调整薪酬水平,若员工对其目的、用途理解不到位,容易发生“行为偏差”,影响工时分析的质量。企业应该正确培训和引导员工理解工时分析的重要性。
用劳勤,工时能效提升更简单
劳勤劳动力管理系统的工时切片算法及工时能效分析,生成可视化能效看板,并能动性链接人员技能、偏好性、岗位画像等因素智能排班,使得管理者更便捷、员工积极主动性提高。
系统通过线下软硬件采集的方式,收集工厂一线生产员工的实时在岗数据。结合考勤排班,以不同维度对人员生产工时、运输机器、开会、培训、审计、接待工时进行切片。这种动态交集切片算法,可得出基于产品产量在不同区域/产线、不同班组人员的工时能效,建立生产能效数据库,智能分析得出各产品的工时能效标准。
系统还可结合工厂生产管理系统所提供的产量信息准确计算、分析每个工单、工序、产品线等工时信息,通过完整记录人员的生产过程轨迹,实现人员成本分摊,使得工厂的管理人员能够实时掌握劳动力成本变化,及时对劳动力资源进行动态调配,实现提高现有产能基础上的降本增效,提高产品的市场竞争能力。
工时能效客户案例
以某医疗制造行业客户为例,该公司是传统半自动化劳动密集型企业,劳动力管理有以下特点:
人员技能、工序标准效能统计缺失,生产效率难于保证。
打卡数据自动对比排班,考勤结果全自动计算,数据的准确性大大提升智能进行人员工位排班推荐。
实时记录各派工单参与人员的间接工时,进而实时统计各派工单参与人员的工时能效,逐步建立起了对于人员的生产能效数据库,以及各产品的工时能效标准。
在派工与报工环节上实现了与人员的串联,完整记录了人员的生产过程轨迹,精确实现了人员成本分摊。